ترجمه مقاله ابر رایانه، الگوریتم قیمت گذاری هوشمند
ترجمه مقاله ابر رایانه، الگوریتم قیمت گذاری هوشمند
ترجمه مقاله ابر رایانه، الگوریتم قیمت گذاری هوشمند در 50 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی
مشخصات فایل
| تعداد صفحات | 50 |
| حجم | 0 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | doc |
| دسته بندی | مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات |
توضیحات کامل
ترجمه مقاله ابر رایانه، الگوریتم قیمت گذاری هوشمند در 50 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی
عنوان فارسی :
ابر رایانه: الگوریتم قیمت گذاری هوشمند
عنوان انگلیسی :
CLOUD COMPUTING: INTELLIGENT PRICING ALGORITHM
تعداد صفحات فارسی : 50 صفحه ورد قابل ویرایش
سطح ترجمه : متوسط
شناسه کالا : brdd
دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/brdd.pdf
دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 45 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .
بخشی از ترجمه :
چکیده
این کار ارائه مکانیسم سود آور قیمت گذاری تبعیض آمیز تطبیقی برای محاسبات ابری بر اساس تجزیه تابع امن، تعهدات رمزنگاری و اثبات دانش صفر است. ابر رایانه یک روند در حال ظهور از برنامه ریزی منابع سازمانی است ، که در آن یک عامل و یا خدمات فروش ارائه دهنده (S) می خواهد به اختصاص مجموعه ای از منابع محاسباتی و خدمات مربوط به IT بهینه و نسبتا در میان بسیاری از عوامل خرید و یا مصرف کنندگان خدمات (B) در محدودیت ظرفیت آن است. هر مصرف کننده خدمات افشا طرح تقاضای خود را برای یک نمونه کارها فناوری در بودجه و رتبه از اولویت های آن برسد . نمونه کارها IT ممکن است شامل SaaS به، PaaS، IaaS، CaaS، DaaS و dSaaS باشد . هدف اساسی این ارائه دهنده خدمات برای بهینه سازی درآمد مورد انتظار در درون حاشیه سود می باشد . این است که اساسا یک مشکل ارزیابی تابع امن در آن مفهوم تجزیه یک تابع در نظر گرفته. این یک مسئله بهینه سازی غیر خطی محدود است. جستجو توسط مجموعه ای از حرکت هوشمند اداره می شود. پیچیدگی ارتباطات از مکانیزم قیمت گذاری بستگی به محدودیت زمانی از عوامل مذاکره، حالت اطلاعات و تعدادی از مسائل مذاکره دارد . آن نیز به تعداد دور مذاکره و پیچیدگی نمونه کارها بستگی دارد. هزینه محاسباتی بستگی به پیچیدگی تجزیه تابع دارد . امنیت و حریم خصوصی داده استراتژیک از عوامل معاملات هوش کسب و کار به مکانیزم قیمت گذاری را فراهم می کند. هدف نهایی از مکانیسم برای پیش بینی یک طرح قیمت گذاری تبعیض آمیز سودآور برای هر مصرف کننده می باشد .
Abstract
This work presents an adaptive profitable discriminatory pricing mechanism for cloud computing based on secure function decomposition, cryptographic commitments and zero knowledge proof. Cloud computing is an emerging trend of enterprise resource planning where a selling agent or service provider (S) wants to allocate a set of computational resources and related IT services optimally and fairly among many buying agents or service consumers (B) within its capacity constraint. Each service consumer discloses its demand plan for an IT portfolio within its budget constraint and rank of preference. An IT portfolio may include SaaS, PaaS, IaaS, CaaS, DaaS and dSaaS. The basic objective of the service provider is to optimize its expected revenue within target profit margin. It is basically a problem of secure function evaluation where the concept of decomposition of a function is considered. It is a constrained nonlinear optimization problem; the search is governed by a set of intelligent moves. The communication complexity of the pricing mechanism depends on the time constraint of the negotiating agents, their information state and the number of negotiation issues; it also depends on number of negotiation rounds and the complexity of IT portfolio. The computational cost depends on the complexity of function decomposition. The security and privacy of strategic data of the trading agents provides business intelligence to the pricing mechanism. The ultimate objective of the mechanism is to predict a profitable discriminatory pricing plan for each consumer. Pricing algorithm Algorithmic mechanism Keywords: Cloud computing, Nonlinear discriminatory pricing mechanism, Computational intelligence.
توضیحات بیشتر و دانلود
صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود